Su empresa genera miles de datos cada semana. Nosotros construimos los modelos que los transforman en acciones concretas: reducir costos, anticipar demanda, automatizar tareas repetitivas.
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Muchas empresas en Barranquilla y el Caribe colombiano aún toman decisiones operativas basándose en la experiencia de una sola persona. Cuando esa persona se va, el conocimiento se pierde. Nuestros modelos de machine learning capturan patrones históricos y generan recomendaciones respaldadas por datos reales, no por corazonadas.
Clasificar facturas, revisar documentos legales, responder las mismas preguntas de clientes una y otra vez. Diseñamos flujos de procesamiento de lenguaje natural que liberan entre 15 y 30 horas semanales por departamento. El equipo se enfoca en tareas que generan valor, no en copiar y pegar.
Un exceso de inventario congela capital. Una falta de inventario pierde ventas. Construimos modelos de pronóstico de demanda que consideran estacionalidad, clima, eventos locales y tendencias de compra. Nuestros clientes en retail han reducido el sobreinventario en un 22% promedio.
Las reglas fijas de detección de fraude dejan pasar patrones nuevos. Entrenamos algoritmos de detección de anomalías que aprenden continuamente del comportamiento transaccional y levantan alertas en tiempo real, antes de que el daño financiero se materialice.
Cada proyecto parte de un problema de negocio concreto. No vendemos tecnología por vender; diseñamos soluciones que se miden en resultados financieros.
Modelos de regresión, series temporales y redes neuronales aplicados a pronóstico de ventas, churn de clientes y planificación de recursos. Entregamos dashboards interactivos que su equipo puede consultar sin conocimientos técnicos.
Bots de procesamiento documental, clasificación automática de correos, extracción de datos desde PDFs y formularios escaneados. Integramos directamente con los sistemas que ya usa: SAP, Siesa, World Office o herramientas propias.
Inspección visual de calidad en líneas de producción, conteo automatizado de productos, lectura de matrículas vehiculares y reconocimiento de defectos en manufactura. Usamos cámaras industriales estándar, sin hardware exótico.
Chatbots que entienden español colombiano con regionalismos, análisis de sentimiento en redes sociales, resumen automático de contratos y generación de reportes narrativos a partir de tablas numéricas.
Talleres prácticos de dos días para equipos directivos. Evaluamos la madurez analítica de su organización, identificamos los tres casos de uso con mayor retorno y definimos una hoja de ruta realista con presupuesto estimado.
No lanzamos algoritmos al aire. Seguimos un proceso estructurado que garantiza que cada modelo funcione en el contexto real de su operación.
Pasamos dos o tres días con su equipo. Revisamos fuentes de datos, entrevistamos a los responsables de cada área y priorizamos oportunidades según impacto económico y viabilidad técnica. Al final entregamos un documento de alcance con cronograma y costos.
Limpiamos, transformamos y enriquecemos sus datos. Esta fase suele tomar entre el 40% y el 60% del proyecto. Un modelo entrenado con datos sucios produce predicciones inútiles; por eso invertimos el tiempo necesario aquí.
Entrenamos varios modelos candidatos, comparamos métricas de rendimiento y seleccionamos el que mejor equilibra precisión y velocidad de inferencia. Validamos con datos que el modelo nunca ha visto para evitar sobreajuste.
Empaquetamos el modelo como un servicio API que se conecta a sus sistemas existentes. Configuramos monitoreo de rendimiento y alertas automáticas si la precisión cae por debajo del umbral acordado.
Los datos cambian, los mercados se mueven. Reentrenamos los modelos periódicamente y ajustamos parámetros según la retroalimentación de su equipo. Ofrecemos contratos de mantenimiento mensual o trimestral.
AI Core Competence nació en 2019 con una idea simple: las empresas del Caribe colombiano merecen acceso a tecnología de inteligencia artificial sin tener que contratar consultoras de Bogotá o del exterior.
Nuestro equipo combina ingenieros de sistemas de la Universidad del Norte, científicos de datos con posgrados en estadística aplicada y desarrolladores full-stack que llevan años construyendo software para el sector logístico, agroindustrial y financiero de la región.
Trabajamos desde nuestra oficina en Puente José Báez Lerma 7, 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia. Conocemos las particularidades del mercado local: la estacionalidad del Carnaval, los ciclos de cosecha, las dinámicas portuarias. Eso nos permite diseñar modelos que reflejan la realidad de aquí, no supuestos genéricos importados de Silicon Valley.
Cada proyecto tiene un líder técnico asignado que responde directamente al cliente. Sin intermediarios, sin capas de gestión innecesarias.
Depende del alcance. Un piloto de análisis predictivo con datos limpios puede estar listo en seis semanas. Un sistema de visión por computadora integrado a una línea de producción suele requerir entre tres y cinco meses, incluyendo pruebas en planta.
No es requisito. Podemos operar como su departamento de IA externo. Si ya tienen analistas, trabajamos junto a ellos y les transferimos conocimiento para que eventualmente puedan mantener los modelos de forma autónoma.
Es la situación más común. Parte de nuestro trabajo incluye limpieza, normalización y estructuración de datos. En el diagnóstico inicial evaluamos la calidad de sus fuentes y le indicamos qué esfuerzo de preparación será necesario antes de entrenar cualquier modelo.
Antes de iniciar, definimos métricas de éxito vinculadas a indicadores financieros: ahorro en horas-persona, reducción de merma, incremento en tasa de conversión o disminución de fraude. Comparamos esos indicadores antes y después del despliegue con datos reales.
Sí. Tenemos clientes en Cartagena, Santa Marta, Medellín y Bogotá. El diagnóstico inicial lo hacemos presencialmente cuando es posible, pero el desarrollo y soporte funcionan de forma remota sin problema.
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos scikit-learn, PyTorch y TensorFlow según el caso. Para despliegue preferimos contenedores Docker sobre infraestructura en la nube (AWS o Google Cloud), aunque también desplegamos en servidores locales si el cliente lo requiere por razones de seguridad.
Responderemos en menos de 24 horas hábiles con una propuesta inicial o las preguntas que necesitemos aclarar.
Puente José Báez Lerma 7, 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia
